各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。课题的研究方案，就是我们定好要做什么课题后、真正开始做研究之前，先拿出来的工作计划。通常这份工作计划会把课题研究的各个具体内容、接下来做什么，都先规划好。当然研究方案没有固定的写法，不同的课题、不同人来写，设计出来的方案都不一样。但归纳下来，写研究方案遇到的核心痛点大致一样，分别集中在逻辑衔接不畅、可行性支撑不足、创新性无法体现、操作性落地困难这四点。七哥经常辅导高级学术应用平台的会员同仁，在用AI辅助撰写课题申报的过程中，慢慢总结出了一些实用的写作规范和技巧，接下来，我就和大家分享如何借助AI搞定课题申报中的研究方案部分，并给出一些AI提示词供大家参考。对于用AI撰写研究方案，我们不能一次性要求它生成完美的方案，而是针对方案中的每一项内容给出建议，梳理出写作思路。1、研究目标少数申报者会把目标写得太宽泛，导致研究难以落地；有模糊的想法，想要把目标缩小，但不知从何下手，那么可以借助AI来辅助，让它把模糊的想法转化成具体的目标。AI提示词指令：我正在撰写一份关于【填写课题名称】的课题申报书。主要解决的核心痛点是【简述痛点，越具体越好】。请你扮演一位资深的学术评审专家，帮我提炼 3-4 个高水平的研究目标。要求：1）动词规范：必须使用“构建、阐明、揭示、提出、验证”等强学术动词开头。2）维度拆解：①目标1（理论突破）：侧重于机理、机制或框架的创新；②目标2（技术攻关）：侧重于关键