# EvoOntology: A Self‑Evolving Ontology Layer for Data Agents 论文总结与翻译 论文arXiv地址：https://arxiv.org/abs/2609.15779## 一、文章主要内容数据代理（Data Agents）需要针对表格、文件、数据库等异构数据执行自然语言指令，但存在**代理‑数据鸿沟（agent‑data gap）**：异构数据处于代理外部，代理只能通过通用工具获取列名、文件路径等有限信息，无法深度理解数据语义。现有两类方案：1. 让代理直接探索原始数据源；2. 将人工构建的语义层注入提示词。两类方案都存在缺陷：难以扩展到大尺度异构数据源，也无法适配不同大模型代理的行为模式。本文提出 **EvoOntology**，面向数据代理的**自演化本体层**。它将本体封装为MCP（Model Context Protocol）服务端，包含三层：模式层（schema layer）、内容层（content layer）、工具层（tool layer），允许代理在运行时主动查询、交互本体。- 依靠**构建代理(builder agent)**自动完成本体初始构建；- 通过**自演化循环**，基于归因引导的类型化编辑持续优化本体；所有修改必须经过针对对应大模型基座的配对评估，通过后才会被采纳。在3个主流数据代理基准、4种大模型基座上开展实验，EvoOntology显著超越基线方法与传统语义层方案，有效弥合代理‑数据鸿沟，提升代理与异构数据交互能力，项目开源提供代码仓库。## 二、核心创新点1. **交互式本体层**：首个面向数据代理的可自主交 EvoOntology: A Self‑Evolving Ontology Layer for Data Agents 论文总结与翻译
# EvoOntology: A Self‑Evolving Ontology Layer for Data Agents 论文总结与翻译 论文arXiv地址：https://arxiv.org/abs/2609.15779## 一、文章主要内容数据代理（Data Agents）需要针对表格、文件、数据库等异构数据执行自然语言指令，但存在**代理‑数据鸿沟（agent‑data gap）**：异构数据处于代理外部，代理只能通过通用工具获取列名、文件路径等有限信息，无法深度理解数据语义。现有两类方案：1. 让代理直接探索原始数据源；2. 将人工构建的语义层注入提示词。两类方案都存在缺陷：难以扩展到大尺度异构数据源，也无法适配不同大模型代理的行为模式。本文提出 **EvoOntology**，面向数据代理的**自演化本体层**。它将本体封装为MCP（Model Context Protocol）服务端，包含三层：模式层（schema layer）、内容层（content layer）、工具层（tool layer），允许代理在运行时主动查询、交互本体。- 依靠**构建代理(builder agent)**自动完成本体初始构建；- 通过**自演化循环**，基于归因引导的类型化编辑持续优化本体；所有修改必须经过针对对应大模型基座的配对评估，通过后才会被采纳。在3个主流数据代理基准、4种大模型基座上开展实验，EvoOntology显著超越基线方法与传统语义层方案，有效弥合代理‑数据鸿沟，提升代理与异构数据交互能力，项目开源提供代码仓库。## 二、核心创新点1. **交互式本体层**：首个面向数据代理的可自主交