四步装好 ComfyUI-LTXVideoLTX-2 配置与出片实操【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo在 ComfyUI 里跑 LTX-2官方核心只带最基础的节点IC-LoRA 控制、提示词增强、分块放大这些环节要靠 ComfyUI-LTXVideo 补上。这篇指南带你完成 ComfyUI-LTXVideo 安装与配置四个动作从克隆仓库到跑通第一条 T2V 工作流全程照命令粘贴即可。项目定位ComfyUI-LTXVideo 能干什么一句话它是 ComfyUI 的自定义节点包把 LTX-2 视频模型的高级能力拆成可自由拼装的节点给已经在 ComfyUI 里出图出片的创作者用。能力适用场景T2V / I2V 单阶段、两阶段生成日常文生视频、图生视频IC-LoRA 条件控制用深度图、边缘、运动轨迹约束画面Tiled Fusion 大画布采样4K / 8K 视频放大与细节修复T2A 纯音频生成只要音频、不渲染画面✅ 前置检查4 项配置要求开始之前按这张表逐项确认任何一项不满足都会卡在后面检查项要求确认方式ComfyUI已安装并能启动运行主程序后浏览器能打开界面GPUCUDA 显卡显存 32GB 以上nvidia-smi查看显存容量磁盘100GB 以上空闲查看 models 目录所在磁盘的剩余空间Python3.8 及以上pip 可用python --version与pip -V 安装执行四步装好 ComfyUI-LTXVideo拉取代码到 custom_nodes先切到 ComfyUI 的自定义节点目录再克隆仓库。目录放错是节点不出现的最常见原因cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo如果你习惯用 ComfyUI Manager也可以跳过这一步在 Manager 里搜索 LTXVideo 点 Install完成后重启效果等同。装 Python 依赖进入刚克隆的目录安装依赖。requirements.txt 里列了 8 个包包含 diffusers、transformers、openimageio全部装完才算齐cd ComfyUI-LTXVideo pip install -r requirements.txt便携版Windows standalone要把 pip 换成自带解释器python_embeded\python.exe -m pip install -r requirements.txt。备好 3 类模型文件模型从 Hugging Face 的 Lightricks 官方仓库下载。注意三个目录不能混models/checkpoints/ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors models/loras/ltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensors models/text_encoders/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized/第一个是主模型第二个是蒸馏 LoRA两阶段流程需要它第三个是 Gemma 文本编码器目录里的全部文件都要放进去。两阶段流程还会用到空间和时间上采样器它们放到 models/latent_upscale_models。重启 ComfyUI 验证依赖和模型就位后重启主程序重点看节点菜单cd ComfyUI python -m main右键添加节点时能看到 LTXVideo 分类说明安装完成。看不到就回上面三步核对目录和文件。▶️ 跑通第一个结果加载单阶段工作流选最简单的预设来验证整条链路仓库里现成的工作流直接用输入在 ComfyUI 中打开 example_workflows/2.3/LTX-2.3_T2V_I2V_Single_Stage_Distilled_Full.json在提示词框填一句英文描述例如 a red car driving on a rainy night street。运行点 Queue Prompt等采样跑完。蒸馏模型步数少一般几十秒到几分钟。看结果到 ComfyUI 的 output 目录找时间戳最新的 mp4用播放器直接打开。能出片就说明节点、模型、文本编码器三块都齐了。 特性精选三个高频节点IC-LoRA 条件引导LTXAddVideoICLoRAGuide 把深度图、Canny 边缘、运动轨迹这类条件挂到模型上输出视频的镜头结构和运动就会跟着输入走。做 V2V 改风格但要保留原片构图和运动时用它配套工作流在 example_workflows/ 里按 ICloRA 前缀筛选即可。Tiled Fusion 分块采样LTXVTiledFusionSampler 用共享同一噪声场的重叠分块去噪超过模型训练窗口的大画布专治 4K / 8K 视频放大时显存放不下的问题。配合 LTXVGetTilingSizes 取合法画布与分块尺寸参数说明见 tiled_fusion_sampler.md。提示词只写光影、色调、锐度这类风格描述别写具体物体否则每个空间分块都会长出同一段细节。Gemma 提示词增强LTXVGemmaEnhancePrompt 用本地 Gemma 编码器把短句提示扩写成带镜头、光线、节奏的完整描述。你只写 cat on a sofa它负责把画面讲圆。当提示太短、出片总差点意思时在文本节点后面串上它再跑一次对比。️ 避坑手册4 个常见问题修复节点菜单没有 LTXVideo 分类现象重启后右键加节点找不到任何 LTX 相关节点。 原因仓库没放在 custom_nodes 下或装完没有重启。 修复确认路径是 ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo再重启主程序。显存爆掉、生成中断现象采样中途报错或进程卡死。 原因22B 主模型加上空间、时间上采样器超出显存上限。 修复改用 low_vram_loaders.py 里的 LowVRAM* 加载节点做自动卸载并加启动参数--reserve-vram 5。文本编码器加载报错现象Gemma 相关节点报红提示找不到编码器。 原因文件直接丢在 text_encoders 根目录没进独立子目录。 修复把 gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized 的全部文件放入 models/text_encoders/ 下的同名目录。两阶段流程找不到上采样器现象加载两阶段工作流时提示缺少 spatial 或 temporal upscaler。 原因上采样器放进了 checkpoints 或 loras。 修复空间、时间上采样器统一放到 models/latent_upscale_models 目录。延伸资源到这里你已经能在 ComfyUI 里稳定出片。想继续深入先读仓库根目录的 README.md 查完整工作流清单和模型下载列表节点写法参考上游 LTX-2 官方仓库。【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 四步装好 ComfyUI-LTXVideo：LTX-2 配置与出片实操
四步装好 ComfyUI-LTXVideoLTX-2 配置与出片实操【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo在 ComfyUI 里跑 LTX-2官方核心只带最基础的节点IC-LoRA 控制、提示词增强、分块放大这些环节要靠 ComfyUI-LTXVideo 补上。这篇指南带你完成 ComfyUI-LTXVideo 安装与配置四个动作从克隆仓库到跑通第一条 T2V 工作流全程照命令粘贴即可。项目定位ComfyUI-LTXVideo 能干什么一句话它是 ComfyUI 的自定义节点包把 LTX-2 视频模型的高级能力拆成可自由拼装的节点给已经在 ComfyUI 里出图出片的创作者用。能力适用场景T2V / I2V 单阶段、两阶段生成日常文生视频、图生视频IC-LoRA 条件控制用深度图、边缘、运动轨迹约束画面Tiled Fusion 大画布采样4K / 8K 视频放大与细节修复T2A 纯音频生成只要音频、不渲染画面✅ 前置检查4 项配置要求开始之前按这张表逐项确认任何一项不满足都会卡在后面检查项要求确认方式ComfyUI已安装并能启动运行主程序后浏览器能打开界面GPUCUDA 显卡显存 32GB 以上nvidia-smi查看显存容量磁盘100GB 以上空闲查看 models 目录所在磁盘的剩余空间Python3.8 及以上pip 可用python --version与pip -V 安装执行四步装好 ComfyUI-LTXVideo拉取代码到 custom_nodes先切到 ComfyUI 的自定义节点目录再克隆仓库。目录放错是节点不出现的最常见原因cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo如果你习惯用 ComfyUI Manager也可以跳过这一步在 Manager 里搜索 LTXVideo 点 Install完成后重启效果等同。装 Python 依赖进入刚克隆的目录安装依赖。requirements.txt 里列了 8 个包包含 diffusers、transformers、openimageio全部装完才算齐cd ComfyUI-LTXVideo pip install -r requirements.txt便携版Windows standalone要把 pip 换成自带解释器python_embeded\python.exe -m pip install -r requirements.txt。备好 3 类模型文件模型从 Hugging Face 的 Lightricks 官方仓库下载。注意三个目录不能混models/checkpoints/ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors models/loras/ltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensors models/text_encoders/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized/第一个是主模型第二个是蒸馏 LoRA两阶段流程需要它第三个是 Gemma 文本编码器目录里的全部文件都要放进去。两阶段流程还会用到空间和时间上采样器它们放到 models/latent_upscale_models。重启 ComfyUI 验证依赖和模型就位后重启主程序重点看节点菜单cd ComfyUI python -m main右键添加节点时能看到 LTXVideo 分类说明安装完成。看不到就回上面三步核对目录和文件。▶️ 跑通第一个结果加载单阶段工作流选最简单的预设来验证整条链路仓库里现成的工作流直接用输入在 ComfyUI 中打开 example_workflows/2.3/LTX-2.3_T2V_I2V_Single_Stage_Distilled_Full.json在提示词框填一句英文描述例如 a red car driving on a rainy night street。运行点 Queue Prompt等采样跑完。蒸馏模型步数少一般几十秒到几分钟。看结果到 ComfyUI 的 output 目录找时间戳最新的 mp4用播放器直接打开。能出片就说明节点、模型、文本编码器三块都齐了。 特性精选三个高频节点IC-LoRA 条件引导LTXAddVideoICLoRAGuide 把深度图、Canny 边缘、运动轨迹这类条件挂到模型上输出视频的镜头结构和运动就会跟着输入走。做 V2V 改风格但要保留原片构图和运动时用它配套工作流在 example_workflows/ 里按 ICloRA 前缀筛选即可。Tiled Fusion 分块采样LTXVTiledFusionSampler 用共享同一噪声场的重叠分块去噪超过模型训练窗口的大画布专治 4K / 8K 视频放大时显存放不下的问题。配合 LTXVGetTilingSizes 取合法画布与分块尺寸参数说明见 tiled_fusion_sampler.md。提示词只写光影、色调、锐度这类风格描述别写具体物体否则每个空间分块都会长出同一段细节。Gemma 提示词增强LTXVGemmaEnhancePrompt 用本地 Gemma 编码器把短句提示扩写成带镜头、光线、节奏的完整描述。你只写 cat on a sofa它负责把画面讲圆。当提示太短、出片总差点意思时在文本节点后面串上它再跑一次对比。️ 避坑手册4 个常见问题修复节点菜单没有 LTXVideo 分类现象重启后右键加节点找不到任何 LTX 相关节点。 原因仓库没放在 custom_nodes 下或装完没有重启。 修复确认路径是 ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo再重启主程序。显存爆掉、生成中断现象采样中途报错或进程卡死。 原因22B 主模型加上空间、时间上采样器超出显存上限。 修复改用 low_vram_loaders.py 里的 LowVRAM* 加载节点做自动卸载并加启动参数--reserve-vram 5。文本编码器加载报错现象Gemma 相关节点报红提示找不到编码器。 原因文件直接丢在 text_encoders 根目录没进独立子目录。 修复把 gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized 的全部文件放入 models/text_encoders/ 下的同名目录。两阶段流程找不到上采样器现象加载两阶段工作流时提示缺少 spatial 或 temporal upscaler。 原因上采样器放进了 checkpoints 或 loras。 修复空间、时间上采样器统一放到 models/latent_upscale_models 目录。延伸资源到这里你已经能在 ComfyUI 里稳定出片。想继续深入先读仓库根目录的 README.md 查完整工作流清单和模型下载列表节点写法参考上游 LTX-2 官方仓库。【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考