1. 国内跑 Codex 的真实卡点为什么 auth.json 才是关键Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程助手支持 CLI、IDE 插件和云端三种形态能生成代码、解释逻辑、调试报错、重构模块。GPT-5-Codex 发布后它在长上下文代码推理上的表现又上了一个台阶很多团队已经把它当成日常主力工具。但国内开发者想把它跑起来通常会撞上两堵墙一是账号门槛官方要求 ChatGPT Plus / Pro / Team 订阅才能登录二是网络门槛直连 OpenAI 服务经常超时、502请求还没发出去就断了。我试过几种绕法最后发现最稳的思路不是去折腾账号而是把 Codex 的鉴权入口改掉。Codex CLI 在本地读取~/.codex/auth.json这个文件来决定请求发往哪里、用哪个 Key。只要把这个文件里的 Base URL 和 API Key 指向一个兼容 OpenAI Responses API 的通道Codex 就以为自己在跟官方对话实际请求全部走你指定的地址。这就是本篇要讲的核心用 CC Switch 把auth.json改到 TaoToken让 Codex 的鉴权入口稳定指向统一 Key/API 通道。TaoToken 在这里扮演的角色是统一接入层。它提供兼容 OpenAI 协议的 API 通道官网是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 入口是 https://taotoken.net/api 。你不需要 OpenAI 账号也不需要任何特殊网络手段只要拿到一个 TaoToken 的 API Key填进auth.jsonCodex 就能正常发起请求。适合谁适合所有在国内本地环境写代码、想用 Codex 但被账号和网络卡住的开发者尤其是已经装了 Node.js、习惯命令行操作的人。这一篇不讲空泛原理直接给可复制的auth.json字段、CC Switch 配置片段以及一次真实请求验证鉴权是否生效。你跟着做大概十分钟能跑通。2. 前置准备Node.js、Codex CLI 与 TaoToken Key 三件套在动auth.json之前先把三样东西备齐Node.js、Codex CLI、TaoToken API Key。这三样缺一不可顺序也别乱因为 Codex CLI 依赖 Node.js 运行时而auth.json只有在 Codex 初始化之后才会生成。先说 Node.js。Codex CLI 要求 Node.js 22低版本会在启动时报错。检查当前版本node -v # 期望输出 v22.x.x 或更高如果低于 22Windows 去 nodejs.org 下载最新 LTS 安装包覆盖安装macOS 用brew install node22Linux 推荐用 nvm 管理nvm install 22 nvm use 22 node -v装完 Node.js接着装 Codex CLI。官方包名是openai/codex全局安装npm install -g openai/codex国内网络如果慢加淘宝镜像npm install -g openai/codex --registryhttps://registry.npmmirror.com装完验证codex --version # 输出类似 0.42.0 即成功如果提示command not found: codex说明 npm 全局路径没进 PATH。查一下路径npm config get prefix把这个路径加到系统环境变量里重开终端再试。第三样是 TaoToken API Key。打开 https://taotoken.net/api-keys 登录后创建一个新的 Key复制保存。这个 Key 只在创建时完整显示一次丢了只能重建。拿到之后先别急着填我们还要装 CC Switch 来做通道切换。CC Switch 是一个本地路由工具作用是在本机起一个代理层把 Codex 发出的 Responses API 请求翻译成目标通道能识别的格式再转发出去。它的默认监听地址是127.0.0.1:15721。为什么需要它因为 Codex 用的是 OpenAI Responses API/responses而很多第三方通道走的是 Chat Completions API/chat/completions两者请求体和流式事件结构不同直接改 Base URL 会报 404 或解析失败。CC Switch 在中间做协议转换Codex 完全无感知。CC Switch 下载地址在 GitHub Releases 页面按系统选安装包Windows 用.exemacOS 用.dmgLinux 用.deb或.rpm。装完打开先切到 Codex 标签页后续所有配置只作用于 Codex不影响其他工具。到这里三件套齐了Node.js 22、Codex CLI、TaoToken Key。下一节开始写配置。3. 可复制配置auth.json 字段与 CC Switch 路由片段这一节是全文最核心的部分配置写错一个字后面全跑不通。我把它拆成两步先配 CC Switch 的本地路由再改 Codex 的auth.json。3.1 CC Switch 添加 TaoToken 通道打开 CC Switch切到 Codex 标签页点右上角添加供应商。在预设列表里如果没有 TaoToken选「自定义」然后按下面填字段值名称TaoTokenBase URLhttps://taotoken.net/apiAPI Key你复制的 TaoToken KeyAPI 格式OpenAI Chat Completions需开启路由默认模型按需填如 deepseek-chat 或你通道支持的模型 ID保存后进入 CC Switch 的「设置」→「路由」开启两个开关# CC Switch 路由配置界面操作此处为等价说明 路由总开关 开启 # 启动本地代理监听 127.0.0.1:15721 Codex 开关 开启 # 让 Codex 请求走本地路由转发注意路由总开关和 Codex 开关必须同时开启只开一个不生效。这是最常见的漏配点。开启后CC Switch 会在本地起一个代理服务Codex 的请求先到这里再转发到 TaoToken。3.2 修改 Codex 的 auth.jsonCodex CLI 首次运行codex命令时会在用户目录下生成~/.codex/文件夹。如果还没生成先跑一次codex看到它弹出登录提示后按 CtrlC 退出文件夹就有了。auth.json的路径macOS / Linux~/.codex/auth.jsonWindows%USERPROFILE%\.codex\auth.json用编辑器打开没有就新建写入以下字段{ OPENAI_API_KEY: 你的 TaoToken API Key, OPENAI_BASE_URL: http://127.0.0.1:15721/v1, OPENAI_API_BASE: http://127.0.0.1:15721/v1 }三个字段说明OPENAI_API_KEY填 TaoToken 的 Key不是 OpenAI 的 Key。OPENAI_BASE_URL指向 CC Switch 的本地代理地址端口 15721路径带/v1。OPENAI_API_BASE部分 Codex 版本读这个字段名两个都写上最稳。这里的关键是 Base URL 指向本地127.0.0.1:15721而不是直接指向 TaoToken。因为 CC Switch 要做协议转换Codex 只需要跟本地代理对话代理再把请求转给 TaoToken。如果你把 Base URL 直接写成https://taotoken.net/apiCodex 发的 Responses 格式请求可能不被识别会报 404 或reading choices错误。3.3 同时配置 settings 片段可选有些 Codex 版本还会读~/.codex/config.toml可以补一个模型声明# ~/.codex/config.toml model deepseek-chat provider openaimodel填你 TaoToken 通道实际支持的模型 ID。不确定的话先去 https://taotoken.net/models 或模型对话页面确认可用模型名。配置写完保存文件。下一步重启 Codex 验证。4. 验证请求一次真实调用确认鉴权生效配置改完不代表生效必须重启 Codex 让它重新读取auth.json。这一步很多人忽略结果改了文件还是走旧通道。4.1 彻底退出 Codex先确保所有 Codex 进程都结束Windows任务管理器里找 Codex 相关进程全部结束。macOSCmdQ完全退出或在活动监视器里结束。CLI 版终端里输入/logout或直接关掉终端窗口。4.2 重新启动并测试重新打开终端运行codex进入交互模式后输入一个真实需求帮我写一个 Python 快速排序算法附带详细注释和单元测试如果几秒内返回完整代码说明鉴权生效、请求已经走通 TaoToken 通道。如果卡住或报错看下一节的排查。4.3 用命令行直接验证 API 通道除了在 Codex 里测也可以直接用 curl 验证 TaoToken 通道本身是否通curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer 你的TaoToken Key \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: deepseek-chat, messages: [{role: user, content: 回复 OK}] }如果返回 JSON 里choices字段有内容说明 Key 和通道都正常。这一步能快速区分是 Codex 配置问题还是通道问题。4.4 查看当前模型在 Codex 交互模式里输入/model应该能看到你配置的模型名称。如果显示的还是默认 GPT 模型说明auth.json没被读取检查文件路径和字段名。4.5 看 CC Switch 日志打开 CC Switch 的日志面板能看到请求来源Codex和转发目标TaoToken。有正常记录就说明路由生效。日志里如果出现local proxy failed说明本地代理没起来回去检查路由总开关。验证通过后Codex 的所有命令、插件、自动补全都能正常用背后走的是 TaoToken 统一通道。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices配置过程中最容易撞的几个错我按真实报错对照着列出来你对着改。5.1 401 Unauthorized报错原文通常是401 Unauthorized: Incorrect API key provided原因有三种Key 复制不完整、Key 前后有空格、Key 已失效。解决重新去 https://taotoken.net/api-keys 复制一次粘贴时注意别带换行和空格。如果还不行删掉旧 Key 重建一个。5.2 local proxy failed / connection refused报错原文local proxy failed: dial tcp 127.0.0.1:15721: connect: connection refused这是 CC Switch 的本地代理没起来。检查两点一是 CC Switch 程序是否在运行别关掉二是「设置」→「路由」里的路由总开关是否开启。两个都确认后重启 CC Switch。5.3 reading choices / 解析失败报错原文error parsing response: reading choices: unexpected end of JSON这个错说明 Codex 收到了不符合 Responses API 格式的返回。根因通常是 Base URL 直接指向了 TaoToken跳过了 CC Switch 的协议转换。解决把auth.json里的OPENAI_BASE_URL改回http://127.0.0.1:15721/v1确保请求先经过本地代理。5.4 OAuth / 登录循环报错原文OAuth callback failed / please login againCodex 启动时如果检测不到有效auth.json会尝试走 OAuth 登录。解决确认auth.json文件存在且字段完整然后彻底退出 Codex 再重启。如果还是弹登录检查文件权限确保当前用户可读。5.5 模型不存在 / model not found报错原文model xxx not foundauth.json或config.toml里填的模型 ID 不在 TaoToken 通道的支持列表里。去 https://taotoken.net/models 确认可用模型名改成正确的 ID。5.6 三件套对照表如果你用的是 CC Switch Cline MCP 或 Codex auth.json 组合记住三件套必须一致项目值Base URLhttp://127.0.0.1:15721/v1经 CC Switch或 https://taotoken.net/api直连API KeyTaoToken 创建的 KeyModel IDTaoToken 通道支持的模型名三者任何一个填错都会报错。排查时先确认这三个再看网络和进程。6. 稳定使用建议与接入入口跑通之后日常使用还有几个细节能让它更稳。第一CC Switch 保持后台运行。它是本地代理关了 Codex 就断。可以设置开机自启省得每次手动开。第二auth.json备份一份。换机器或重装系统时直接复制过去省去重新配置。第三多模型切换。CC Switch 支持配多个通道比如一个 TaoToken 通道跑主力模型另一个跑轻量补全模型。在渠道列表里拖拽排序置顶的优先级最高。切换后重启 Codex 生效。第四长任务用 Coding Plan。如果你要跑长时间的 Agent 任务或批量代码生成按量计费可能不如套餐划算。TaoToken 的 Coding Plan 页面 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 有具体方案适合高频编码场景。第五验证模型能力时用模型对话页面 https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 快速试不同模型的输出再决定 Codex 里配哪个。接入文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 里面有各语言的调用示例和字段说明。API Key 管理在 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 随时可以创建和吊销。如果你用 Claude Code 或 Anthropic 协议的工具TaoToken 也有对应入口 https://taotoken.net/claudecode-anthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 配置逻辑和 Codex 类似都是改 Base URL 和 Key。最后提醒一句auth.json里的 Base URL 指向本地代理时CC Switch 必须开着如果你哪天想直连 TaoToken把 Base URL 改成https://taotoken.net/api同时确认 Codex 版本支持 Responses 协议直连否则还是走 CC Switch 最稳。配置这东西跑通一次就一劳永逸后面换模型、换通道都只是改几个字段的事。 国内使用 Codex 完整教程：用 CC Switch 把 auth.json 改到 TaoToken
1. 国内跑 Codex 的真实卡点为什么 auth.json 才是关键Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程助手支持 CLI、IDE 插件和云端三种形态能生成代码、解释逻辑、调试报错、重构模块。GPT-5-Codex 发布后它在长上下文代码推理上的表现又上了一个台阶很多团队已经把它当成日常主力工具。但国内开发者想把它跑起来通常会撞上两堵墙一是账号门槛官方要求 ChatGPT Plus / Pro / Team 订阅才能登录二是网络门槛直连 OpenAI 服务经常超时、502请求还没发出去就断了。我试过几种绕法最后发现最稳的思路不是去折腾账号而是把 Codex 的鉴权入口改掉。Codex CLI 在本地读取~/.codex/auth.json这个文件来决定请求发往哪里、用哪个 Key。只要把这个文件里的 Base URL 和 API Key 指向一个兼容 OpenAI Responses API 的通道Codex 就以为自己在跟官方对话实际请求全部走你指定的地址。这就是本篇要讲的核心用 CC Switch 把auth.json改到 TaoToken让 Codex 的鉴权入口稳定指向统一 Key/API 通道。TaoToken 在这里扮演的角色是统一接入层。它提供兼容 OpenAI 协议的 API 通道官网是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 入口是 https://taotoken.net/api 。你不需要 OpenAI 账号也不需要任何特殊网络手段只要拿到一个 TaoToken 的 API Key填进auth.jsonCodex 就能正常发起请求。适合谁适合所有在国内本地环境写代码、想用 Codex 但被账号和网络卡住的开发者尤其是已经装了 Node.js、习惯命令行操作的人。这一篇不讲空泛原理直接给可复制的auth.json字段、CC Switch 配置片段以及一次真实请求验证鉴权是否生效。你跟着做大概十分钟能跑通。2. 前置准备Node.js、Codex CLI 与 TaoToken Key 三件套在动auth.json之前先把三样东西备齐Node.js、Codex CLI、TaoToken API Key。这三样缺一不可顺序也别乱因为 Codex CLI 依赖 Node.js 运行时而auth.json只有在 Codex 初始化之后才会生成。先说 Node.js。Codex CLI 要求 Node.js 22低版本会在启动时报错。检查当前版本node -v # 期望输出 v22.x.x 或更高如果低于 22Windows 去 nodejs.org 下载最新 LTS 安装包覆盖安装macOS 用brew install node22Linux 推荐用 nvm 管理nvm install 22 nvm use 22 node -v装完 Node.js接着装 Codex CLI。官方包名是openai/codex全局安装npm install -g openai/codex国内网络如果慢加淘宝镜像npm install -g openai/codex --registryhttps://registry.npmmirror.com装完验证codex --version # 输出类似 0.42.0 即成功如果提示command not found: codex说明 npm 全局路径没进 PATH。查一下路径npm config get prefix把这个路径加到系统环境变量里重开终端再试。第三样是 TaoToken API Key。打开 https://taotoken.net/api-keys 登录后创建一个新的 Key复制保存。这个 Key 只在创建时完整显示一次丢了只能重建。拿到之后先别急着填我们还要装 CC Switch 来做通道切换。CC Switch 是一个本地路由工具作用是在本机起一个代理层把 Codex 发出的 Responses API 请求翻译成目标通道能识别的格式再转发出去。它的默认监听地址是127.0.0.1:15721。为什么需要它因为 Codex 用的是 OpenAI Responses API/responses而很多第三方通道走的是 Chat Completions API/chat/completions两者请求体和流式事件结构不同直接改 Base URL 会报 404 或解析失败。CC Switch 在中间做协议转换Codex 完全无感知。CC Switch 下载地址在 GitHub Releases 页面按系统选安装包Windows 用.exemacOS 用.dmgLinux 用.deb或.rpm。装完打开先切到 Codex 标签页后续所有配置只作用于 Codex不影响其他工具。到这里三件套齐了Node.js 22、Codex CLI、TaoToken Key。下一节开始写配置。3. 可复制配置auth.json 字段与 CC Switch 路由片段这一节是全文最核心的部分配置写错一个字后面全跑不通。我把它拆成两步先配 CC Switch 的本地路由再改 Codex 的auth.json。3.1 CC Switch 添加 TaoToken 通道打开 CC Switch切到 Codex 标签页点右上角添加供应商。在预设列表里如果没有 TaoToken选「自定义」然后按下面填字段值名称TaoTokenBase URLhttps://taotoken.net/apiAPI Key你复制的 TaoToken KeyAPI 格式OpenAI Chat Completions需开启路由默认模型按需填如 deepseek-chat 或你通道支持的模型 ID保存后进入 CC Switch 的「设置」→「路由」开启两个开关# CC Switch 路由配置界面操作此处为等价说明 路由总开关 开启 # 启动本地代理监听 127.0.0.1:15721 Codex 开关 开启 # 让 Codex 请求走本地路由转发注意路由总开关和 Codex 开关必须同时开启只开一个不生效。这是最常见的漏配点。开启后CC Switch 会在本地起一个代理服务Codex 的请求先到这里再转发到 TaoToken。3.2 修改 Codex 的 auth.jsonCodex CLI 首次运行codex命令时会在用户目录下生成~/.codex/文件夹。如果还没生成先跑一次codex看到它弹出登录提示后按 CtrlC 退出文件夹就有了。auth.json的路径macOS / Linux~/.codex/auth.jsonWindows%USERPROFILE%\.codex\auth.json用编辑器打开没有就新建写入以下字段{ OPENAI_API_KEY: 你的 TaoToken API Key, OPENAI_BASE_URL: http://127.0.0.1:15721/v1, OPENAI_API_BASE: http://127.0.0.1:15721/v1 }三个字段说明OPENAI_API_KEY填 TaoToken 的 Key不是 OpenAI 的 Key。OPENAI_BASE_URL指向 CC Switch 的本地代理地址端口 15721路径带/v1。OPENAI_API_BASE部分 Codex 版本读这个字段名两个都写上最稳。这里的关键是 Base URL 指向本地127.0.0.1:15721而不是直接指向 TaoToken。因为 CC Switch 要做协议转换Codex 只需要跟本地代理对话代理再把请求转给 TaoToken。如果你把 Base URL 直接写成https://taotoken.net/apiCodex 发的 Responses 格式请求可能不被识别会报 404 或reading choices错误。3.3 同时配置 settings 片段可选有些 Codex 版本还会读~/.codex/config.toml可以补一个模型声明# ~/.codex/config.toml model deepseek-chat provider openaimodel填你 TaoToken 通道实际支持的模型 ID。不确定的话先去 https://taotoken.net/models 或模型对话页面确认可用模型名。配置写完保存文件。下一步重启 Codex 验证。4. 验证请求一次真实调用确认鉴权生效配置改完不代表生效必须重启 Codex 让它重新读取auth.json。这一步很多人忽略结果改了文件还是走旧通道。4.1 彻底退出 Codex先确保所有 Codex 进程都结束Windows任务管理器里找 Codex 相关进程全部结束。macOSCmdQ完全退出或在活动监视器里结束。CLI 版终端里输入/logout或直接关掉终端窗口。4.2 重新启动并测试重新打开终端运行codex进入交互模式后输入一个真实需求帮我写一个 Python 快速排序算法附带详细注释和单元测试如果几秒内返回完整代码说明鉴权生效、请求已经走通 TaoToken 通道。如果卡住或报错看下一节的排查。4.3 用命令行直接验证 API 通道除了在 Codex 里测也可以直接用 curl 验证 TaoToken 通道本身是否通curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer 你的TaoToken Key \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: deepseek-chat, messages: [{role: user, content: 回复 OK}] }如果返回 JSON 里choices字段有内容说明 Key 和通道都正常。这一步能快速区分是 Codex 配置问题还是通道问题。4.4 查看当前模型在 Codex 交互模式里输入/model应该能看到你配置的模型名称。如果显示的还是默认 GPT 模型说明auth.json没被读取检查文件路径和字段名。4.5 看 CC Switch 日志打开 CC Switch 的日志面板能看到请求来源Codex和转发目标TaoToken。有正常记录就说明路由生效。日志里如果出现local proxy failed说明本地代理没起来回去检查路由总开关。验证通过后Codex 的所有命令、插件、自动补全都能正常用背后走的是 TaoToken 统一通道。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices配置过程中最容易撞的几个错我按真实报错对照着列出来你对着改。5.1 401 Unauthorized报错原文通常是401 Unauthorized: Incorrect API key provided原因有三种Key 复制不完整、Key 前后有空格、Key 已失效。解决重新去 https://taotoken.net/api-keys 复制一次粘贴时注意别带换行和空格。如果还不行删掉旧 Key 重建一个。5.2 local proxy failed / connection refused报错原文local proxy failed: dial tcp 127.0.0.1:15721: connect: connection refused这是 CC Switch 的本地代理没起来。检查两点一是 CC Switch 程序是否在运行别关掉二是「设置」→「路由」里的路由总开关是否开启。两个都确认后重启 CC Switch。5.3 reading choices / 解析失败报错原文error parsing response: reading choices: unexpected end of JSON这个错说明 Codex 收到了不符合 Responses API 格式的返回。根因通常是 Base URL 直接指向了 TaoToken跳过了 CC Switch 的协议转换。解决把auth.json里的OPENAI_BASE_URL改回http://127.0.0.1:15721/v1确保请求先经过本地代理。5.4 OAuth / 登录循环报错原文OAuth callback failed / please login againCodex 启动时如果检测不到有效auth.json会尝试走 OAuth 登录。解决确认auth.json文件存在且字段完整然后彻底退出 Codex 再重启。如果还是弹登录检查文件权限确保当前用户可读。5.5 模型不存在 / model not found报错原文model xxx not foundauth.json或config.toml里填的模型 ID 不在 TaoToken 通道的支持列表里。去 https://taotoken.net/models 确认可用模型名改成正确的 ID。5.6 三件套对照表如果你用的是 CC Switch Cline MCP 或 Codex auth.json 组合记住三件套必须一致项目值Base URLhttp://127.0.0.1:15721/v1经 CC Switch或 https://taotoken.net/api直连API KeyTaoToken 创建的 KeyModel IDTaoToken 通道支持的模型名三者任何一个填错都会报错。排查时先确认这三个再看网络和进程。6. 稳定使用建议与接入入口跑通之后日常使用还有几个细节能让它更稳。第一CC Switch 保持后台运行。它是本地代理关了 Codex 就断。可以设置开机自启省得每次手动开。第二auth.json备份一份。换机器或重装系统时直接复制过去省去重新配置。第三多模型切换。CC Switch 支持配多个通道比如一个 TaoToken 通道跑主力模型另一个跑轻量补全模型。在渠道列表里拖拽排序置顶的优先级最高。切换后重启 Codex 生效。第四长任务用 Coding Plan。如果你要跑长时间的 Agent 任务或批量代码生成按量计费可能不如套餐划算。TaoToken 的 Coding Plan 页面 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 有具体方案适合高频编码场景。第五验证模型能力时用模型对话页面 https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 快速试不同模型的输出再决定 Codex 里配哪个。接入文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 里面有各语言的调用示例和字段说明。API Key 管理在 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 随时可以创建和吊销。如果你用 Claude Code 或 Anthropic 协议的工具TaoToken 也有对应入口 https://taotoken.net/claudecode-anthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 配置逻辑和 Codex 类似都是改 Base URL 和 Key。最后提醒一句auth.json里的 Base URL 指向本地代理时CC Switch 必须开着如果你哪天想直连 TaoToken把 Base URL 改成https://taotoken.net/api同时确认 Codex 版本支持 Responses 协议直连否则还是走 CC Switch 最稳。配置这东西跑通一次就一劳永逸后面换模型、换通道都只是改几个字段的事。