梳理推进数字化转型不可或缺7类人才包含项目经理、商业设计师、技术指导、数据科学家、前沿技术工程师、UI/UX设计师、工程师程序员明确每类人才的职责定位。上一篇我们聊了管理层共识——顶层定调。但共识再高、决心再大落地的时候还是要靠具体的人去干。组织能力和人才配置是决定数字化转型能走多远的关键底盘。本文专门梳理了实现数字化转型不可或缺的7类核心人才每一类都有清晰的职责定位。一、数字化转型7类核心人才一览表人才类型职责说明项目经理主导实现数字化转型或商业数字化的领导型人才。商业设计师负责数字化转型或商业数字化包括市场的规划、立项、推进的领导型人才。技术指导Tech Lead负责与数字化转型或商业数字化相关系统与流程的设计、开发、实施的人才。数据科学家精通商业与业务的数据解析与数据分析的人才。前沿技术工程师负责机器学习与区块链等数字化技术的人才。UI/UX设计师负责数字化转型或商业数字化相关系统与流程中面向用户设计的人才。工程师/程序员负责系统开发与实施、构建基础设施以及运维服务等的人才。二、这7类人才如何协同作战从这张表可以看出数字化转型从来不是某一个岗位就能完成的事——它需要的是一个能力互补的团队。数据科学家需要具备数据的提取与综合能力、统计分析能力、数据洞察与信息挖掘能力、开发软件能力、建模能力、数据的可视化表示能力——“一人的能力难以覆盖需搭建数据科学家团队”。组成互补性人才的团队需要避免缺乏元认知能力的成员——也就是无法客观认识自己的人无法确认自己能干什么与不能干什么的成员无法一起组成互补性人才的团队。三、怎么吸引和用好这些人才参考文件在如何才能吸引到优秀的数字化人才中给出了答案“如果企业缺乏数字化人才解决办法之一就是从外部招聘数字化人才。比如直接聘请’数据科学家’这是现如今较多企业采用的方法。”但关键在于后半句——“用好数字化人才还是埋没数字化人才取决于企业的人才机制与制度”是否能够合理确定数字化人才的职责范围以及企业应该构建什么样的系统、机制与制度以便于数字化人才最大限度地发挥自身优势。与其说招不到人是问题不如说留不住人用不好人才是真正的痛点。没有与数字化转型匹配的用人机制和激励机制即使招来了顶尖的数据科学家或架构师最终也会因水土不服而离开。小结项目经理负责领方向商业设计师负责画蓝图技术指导负责搭架构数据科学家负责挖价值前沿技术工程师负责做创新UI/UX设计师负责保体验工程师/程序员负责建系统——这7类人才缺一不可。下一篇我们将进入系列收尾阶段聊一聊转型路上常见的困境与避坑指南。本文参考昀智咨询《数字化转型DX的实践方法》。