
科学计算【免费下载链接】codeforces-go算法竞赛模板库 by 灵茶山艾府 项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/codeforces-go点击查看免费下载导读本文以 leetcode/biweekly/191/b/README.md 题解为主体深入剖析力扣双周赛 191 第 2 题「Count Values With Equally Spaced Occurrences II」等间隔出现次数 II的经典解法先用哈希表统计每个值出现的所有下标再逐一判断这些下标是否构成等差数列。读完本文你将掌握「位置分组 等间隔判定」这一简洁的 O(n) 算法并看到它在当前仓库中对应的 Go 实现、单测用例与自动化测试框架是如何组织起来的。一、题意梳理什么样的值「等间隔出现」题目给一个整数数组nums要求统计其中「等间隔出现」的元素的个数。一个值x被视为「等间隔出现」需要满足x在数组中出现至少 3 次x每次出现的位置下标构成一个等差数列即相邻两次出现的位置差为一个固定的非零常数。例如nums [1,8,1,5,1,5,8,5]1出现在下标0, 2, 4相邻间隔均为2符合5出现在下标3, 5, 7相邻间隔均为2符合8只出现在下标1, 6不足 3 次不计入。因此答案为2。需要注意本题II 版本只要求「至少 3 次」与同一场双周赛的 Q1I 版本恰好要求「刚好出现 3 次」不同下文会专门对比二者在实现上的差异。二、核心思路哈希表分组 等差判定题解给出两步式框架统计位置遍历数组把每个值x的所有出现下标依次记录在pos[x]中判断等间隔遍历每个pos[x]若长度不足 3 直接跳过否则用pos[1] - pos[0]求出相邻下标差d再检查该组内所有相邻下标差是否都等于d。若成立答案加一。该思路的正确性基于一个简单事实下标是天然有序的。由于我们在遍历数组时按下标递增的顺序appendpos[x]内部必然按从小到大排列因此只需比较相邻差是否恒定即可判断一组位置是否构成等差数列无需额外排序。由于每个元素只会被加入一个分组、每个分组只被遍历一次整体代价与数组长度线性相关。题解给出的复杂度为时间复杂度O(n)其中 n 是nums的长度空间复杂度O(n)用于存储每个值的出现位置列表。三、多语言实现Python / Java / C / Go原题解文档提供了四种语言的完整实现这里全部保留并补充关键注释方便对照学习。Python 3class Solution: def countSpecialIntegers(self, nums: list[int]) - int: pos defaultdict(list) for i, x in enumerate(nums): pos[x].append(i) ans 0 for p in pos.values(): if len(p) 3: continue d p[1] - p[0] if all(y - x d for x, y in pairwise(p)): ans 1 return anspairwise(p)来自itertools逐个生成相邻元素对(p[0], p[1]), (p[1], p[2]), ...配合all(...)实现等间隔判定写法最为紧凑。Javaclass Solution { public int countSpecialIntegers(int[] nums) { MapInteger, ListInteger pos new HashMap(); for (int i 0; i nums.length; i) { pos.computeIfAbsent(nums[i], _ - new ArrayList()).add(i); } int ans 0; for (ListInteger p : pos.values()) { if (p.size() 3) { continue; } boolean ok true; int d p.get(1) - p.get(0); for (int i 2; i p.size(); i) { if (p.get(i) - p.get(i - 1) ! d) { ok false; break; } } if (ok) { ans; } } return ans; } }computeIfAbsent(nums[i], _ - new ArrayList()).add(i)是 Java 中「按值分组建索引」的标准写法键不存在时先创建列表再插入下标。Cclass Solution { public: int countSpecialIntegers(vectorint nums) { unordered_mapint, vectorint pos; for (int i 0; i nums.size(); i) { pos[nums[i]].push_back(i); } int ans 0; for (auto [_, p] : pos) { if (p.size() 3) { continue; } bool ok true; int d p[1] - p[0]; for (int i 2; i p.size(); i) { if (p[i] - p[i - 1] ! d) { ok false; break; } } ans ok; } return ans; } };C17 的结构化绑定auto [_, p]直接解包出分组列表ans ok利用bool到int的隐式转换省去显式分支。Gofunc countSpecialIntegers(nums []int) (ans int) { pos : map[int][]int{} for i, x : range nums { pos[x] append(pos[x], i) } next: for _, p : range pos { if len(p) 3 { continue } d : p[1] - p[0] for i : 2; i len(p); i { if p[i]-p[i-1] ! d { continue next } } ans } return }Go 版本有两处值得学习的惯用法具名返回值(ans int)声明了具名返回变量函数体内ans后直接return即可返回结果带标签的continue next当内层循环发现间隔不相等时直接跳出整组判定并跳到外层循环处理下一个分组避免引入额外的布尔标志位。四、仓库源码级验证Go 实现、测试数据与自动化测试该题解在仓库中并非孤立存在b.go 是完整的可运行实现与之配套的 b.txt 和 b_test.go 共同构成了可自动验证的最小闭环。4.1 实现文件b.go 与题解文档中的 Go 代码完全一致用map[int][]int{}分组记录下标再对每个分组做等间隔判定逻辑与文档一一对应。4.2 测试用例文件b.txt 以「输入 期望输出」交替的格式存放了 3 组用例[1,8,1,5,1,5,8,5] 2 [8,8,8,8] 1 [8,6,6,8,8] 0可以手工推演验证用例位置分组判定过程结果[1,8,1,5,1,5,8,5]1→[0,2,4]8→[1,6]5→[3,5,7]1 间隔 2 成立8 不足 3 次5 间隔 2 成立2[8,8,8,8]8→[0,1,2,3]间隔恒为 1成立1[8,6,6,8,8]8→[0,3,4]6→[1,2]8 的间隔为 3、1 不相等6 不足 3 次0其中第三组用例特意构造了「出现次数足够但间隔不等」的反例用来拦截「只判断出现次数、不判断等间隔」的错误实现。4.3 自动化测试入口b_test.go 的测试函数只有寥寥数行核心是调用了测试工具库的testutil.RunLeetCodeFuncWithFilefunc Test_b(t *testing.T) { if err : testutil.RunLeetCodeFuncWithFile(t, countSpecialIntegers, b.txt, 0); err ! nil { t.Fatal(err) } }从 leetcode/testutil/leetcode.go 的实现可以看到该框架的工作方式os.ReadFile(filePath)读取b.txt的原始内容经trimSpaceAndEmptyLine清洗为逐行字符串通过反射reflect.TypeOf(f)读取被测函数的入参/出参个数据此推算每组用例占用的行数fNumIn fNumOut将每组合并为一个 example交给RunLeetCodeFuncWithExamples执行解析输入、调用被测函数、比对期望输出并给出通过/失败结论。这意味着只要把新的「输入 期望输出」追加进b.txt无需改动任何 Go 代码就能自动扩展回归测试——这正是这套题解仓库把「题解文档、实现代码、测试数据、测试框架」四者打通的体现。五、延伸对比Q1恰好 3 次与 Q2至少 3 次同场双周赛的 Q1「Count Values With Equally Spaced Occurrences I」与本篇 Q2 使用完全相同的算法骨架唯一的区别在于判定条件。仓库中的 a.go 是 Q1 的 Go 实现func countSpecialIntegers(nums []int) (ans int) { pos : map[int][]int{} for i, x : range nums { pos[x] append(pos[x], i) } for _, p : range pos { if len(p) 3 p[1]-p[0] p[2]-p[1] { ans } } return }两版代码的对照一目了然Q1a.golen(p) 3只统计「恰好出现 3 次且等间隔」的值因为长度固定为 3只需比较p[1]-p[0]与p[2]-p[1]这一对差值Q2b.golen(p) 3通过跳过len(p) 3实现统计「至少出现 3 次且相邻间隔全部相等」的值长度不定需用循环逐一校验所有相邻差。Q1 的测试数据 a.txt 与 Q2 完全相同但期望输出不同——比如对[8,8,8,8]Q1 因 8 出现了 4 次不满足恰好 3 次而输出 0Q2 则因 8 的下标[0,1,2,3]等间隔而输出 1。这组「同数据、异答案」的用例恰好精准地刻画了两个版本的语义差别也提醒我们在竞赛或面试中务必先确认「至少」还是「恰好」的表述。六、边界情况与易错点总结围绕该算法有几点值得在实战中留意出现次数不足 3 次直接跳过。位置列表长度小于 3 时任何等差判定都无意义下标差恒定性等间隔要求是所有相邻差都相等。即使p[1]-p[0]与p[2]-p[1]相等只要后续某一段差不同该值依然不能计入下标天然有序遍历时按i递增顺序appendpos[x]内部无需排序即可直接做相邻差比较元素值域pos的键是数组元素本身可能为负数或大整数用哈希表而非按值开数组分组才能保证空间复杂度与出现元素种类相关而非与值域相关复杂度不随分组数量退化即使所有元素互不相同每个分组长度也为 1内层循环立即跳过整体仍是 O(n)。结语「等间隔出现次数 II」的解法虽然短小却完整展示了哈希位置分组这一基础而重要的建模技巧把一个「判断分布规律」的问题转化为「对每个值收集下标、再检查等差数列」的线性扫描问题。配合本仓库 b.go、b_test.go、b.txt 以及 leetcode/testutil/leetcode.go 的自动化测试框架你可以直接本地运行go test复现全部验证过程并将这套「位置分组 等差判定」的思路迁移到诸如「字符等间隔出现」「周期性模式检测」等同类问题中。赞分享科学计算【免费下载链接】codeforces-go算法竞赛模板库 by 灵茶山艾府 项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/codeforces-go点击查看免费下载相关推荐codeforces-go 题解剖析力扣双周赛 176 Q2「前缀连通组」哈希表计数解法codeforces go 题解剖析力扣双周赛 176 Q2「前缀连通组」哈希表计数解法 导读 本题是力扣双周赛 176 的第二题Number of Pre科学计算交替异或划分计数前缀异或 双哈希表 DP 精讲力扣双周赛 174 Q3 · codeforces-go 题解精读交替异或划分计数前缀异或 双哈希表 DP 精讲力扣双周赛 174 Q3 · codeforces go 题解精读 本篇以 codeforces go科学计算codeforces-go 题解精讲力扣双周赛 166 Q1「多数频数字符组」的频数分组技巧与 Go 实现codeforces go 题解精讲力扣双周赛 166 Q1「多数频数字符组」的频数分组技巧与 Go 实现 本篇基于 codeforces go 仓库中 le科学计算上一篇Diablo Edit2终极免费暗黑破坏神2存档修改器完全指南下一篇Video2X实操指南一条命令完成视频画质增强创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考