GetQzonehistory 使用教程扫码登录一次导出QQ空间全部历史说说【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory想把QQ空间里的老说说集中整理出来却发现网页版只能一页页往前翻截图又存不成能检索的文本GetQzonehistory 就是为这件事做的开源工具用 QQ 官方二维码完成登录自动翻完历史消息列表并补齐未删除的说说最后把结果按你的 QQ 号整理成 6 张 Excel 表、1 个网页版文件和一个图片目录全程在本地运行。 它能帮你做到什么工具登录后做两件事先从空间历史消息列表逐批抓取互动记录再调取你可见的、未删除的全部说说含 2014 年之前的部分做补充两套数据合并去重后统一导出。抓取过程中有进度条每条记录保留发布时间、正文、图片链接和评论四列。需要说明的是抓取范围以历史消息列表为准设置为仅自己可见、且从未进入消息列表的说说拿不到。⚖️ 和其他备份方式比差别在哪对比项GetQzonehistory手动截图保存需要输密码的工具登录方式QQ 官方二维码扫码不用输密码手动登录账号密码有泄露风险覆盖范围消息列表内全部说说评论图片只能存当前可见的取决于实现输出格式Excel、HTML、图片目录图片多为单一文本数据去向只在本机只在本机可能上传服务器结论放在前面对既要完整又要安全的个人备份来说扫码登录加结构化导出这两个特点最实用。 安装依赖并完成扫码登录Windows、macOS、Linux 均可运行建议用虚拟环境避免依赖冲突git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory cd GetQzonehistory python -m venv myenv # Windows 激活.\myenv\Scripts\activate # macOS/Linux 激活source myenv/bin/activate pip install -r requirements.txt python main.py两个注意点Linux 和 macOS 需要先装 zbar 共享库程序在 util/LoginUtil.py 里检测不到时会给出对应系统的安装提示照做即可。运行main.py后终端会显示登录二维码用手机 QQ 扫一下。登录凭证会缓存在resource/user/目录下次启动会列出已登录账号供选择输入 0 可重新扫码。 备份结果里有哪些文件导出完成后结果存放在resource/result/QQ号/下程序会自动打开该目录并打印各类条数统计QQ号_全部列表.xlsx全部记录总表QQ号_说说列表.xlsx自己的原创说说QQ号_转发列表.xlsx自己的转发QQ号_留言列表.xlsx空间留言QQ号_其他列表.xlsx好友互动等其余内容QQ号_好友列表.xlsx昵称、QQ 号、空间主页链接QQ号_说说网页版.html按时间倒序还原的网页版图片和评论一并渲染pic/说说里的全部图片文件名取自说说正文截断到 40 字符重名自动加时间戳 两个值得知道的进阶用法中断不丢数据。主程序注册了信号处理抓取到一半按 CtrlC 退出时已抓到的部分会照常写入 Excel 和图片目录。说说量大的账号第一次跑完可能需要不少时间中断重跑即可不必从头再来。只要未删除的可见说说可以换入口。仓库里还有一个 fetch_all_message.py它走另一条分页接口只拉取你可见的、未删除的全部说说含 2014 年之前把每条说说连同转发内容、评论、高清图片整理成resource/fetch-all/所有可见说说.md图片以说说 ID 命名存放在同目录。适合只关心自己内容、不想要互动记录的场景。 隐私与安全全流程本地运行抓取、解析、下载图片都不经过第三方服务器代码开源可自查。resource/user/下的凭证文件等同于登录态备份归档前建议删掉它别把整个项目目录原样交给别人。导出的 Excel 和图片建议再复制一份到移动硬盘或 NAS工具只负责取长期保存还得靠自己。 小结如果你的需求就是把 QQ 空间的历史说说、评论和图片一次性变成可检索的本地文件这套扫码登录→自动抓取→ExcelHTML图片的流程基本不用额外配置。具体版本变化可以看 README.MD 和 release 页遇到 zbar 报错、登录失效之类的问题到仓库提交 Issue 即可。多年前的那些文字和图片留在本地才算真正握在手里。【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 GetQzonehistory 使用教程：扫码登录，一次导出QQ空间全部历史说说
GetQzonehistory 使用教程扫码登录一次导出QQ空间全部历史说说【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory想把QQ空间里的老说说集中整理出来却发现网页版只能一页页往前翻截图又存不成能检索的文本GetQzonehistory 就是为这件事做的开源工具用 QQ 官方二维码完成登录自动翻完历史消息列表并补齐未删除的说说最后把结果按你的 QQ 号整理成 6 张 Excel 表、1 个网页版文件和一个图片目录全程在本地运行。 它能帮你做到什么工具登录后做两件事先从空间历史消息列表逐批抓取互动记录再调取你可见的、未删除的全部说说含 2014 年之前的部分做补充两套数据合并去重后统一导出。抓取过程中有进度条每条记录保留发布时间、正文、图片链接和评论四列。需要说明的是抓取范围以历史消息列表为准设置为仅自己可见、且从未进入消息列表的说说拿不到。⚖️ 和其他备份方式比差别在哪对比项GetQzonehistory手动截图保存需要输密码的工具登录方式QQ 官方二维码扫码不用输密码手动登录账号密码有泄露风险覆盖范围消息列表内全部说说评论图片只能存当前可见的取决于实现输出格式Excel、HTML、图片目录图片多为单一文本数据去向只在本机只在本机可能上传服务器结论放在前面对既要完整又要安全的个人备份来说扫码登录加结构化导出这两个特点最实用。 安装依赖并完成扫码登录Windows、macOS、Linux 均可运行建议用虚拟环境避免依赖冲突git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory cd GetQzonehistory python -m venv myenv # Windows 激活.\myenv\Scripts\activate # macOS/Linux 激活source myenv/bin/activate pip install -r requirements.txt python main.py两个注意点Linux 和 macOS 需要先装 zbar 共享库程序在 util/LoginUtil.py 里检测不到时会给出对应系统的安装提示照做即可。运行main.py后终端会显示登录二维码用手机 QQ 扫一下。登录凭证会缓存在resource/user/目录下次启动会列出已登录账号供选择输入 0 可重新扫码。 备份结果里有哪些文件导出完成后结果存放在resource/result/QQ号/下程序会自动打开该目录并打印各类条数统计QQ号_全部列表.xlsx全部记录总表QQ号_说说列表.xlsx自己的原创说说QQ号_转发列表.xlsx自己的转发QQ号_留言列表.xlsx空间留言QQ号_其他列表.xlsx好友互动等其余内容QQ号_好友列表.xlsx昵称、QQ 号、空间主页链接QQ号_说说网页版.html按时间倒序还原的网页版图片和评论一并渲染pic/说说里的全部图片文件名取自说说正文截断到 40 字符重名自动加时间戳 两个值得知道的进阶用法中断不丢数据。主程序注册了信号处理抓取到一半按 CtrlC 退出时已抓到的部分会照常写入 Excel 和图片目录。说说量大的账号第一次跑完可能需要不少时间中断重跑即可不必从头再来。只要未删除的可见说说可以换入口。仓库里还有一个 fetch_all_message.py它走另一条分页接口只拉取你可见的、未删除的全部说说含 2014 年之前把每条说说连同转发内容、评论、高清图片整理成resource/fetch-all/所有可见说说.md图片以说说 ID 命名存放在同目录。适合只关心自己内容、不想要互动记录的场景。 隐私与安全全流程本地运行抓取、解析、下载图片都不经过第三方服务器代码开源可自查。resource/user/下的凭证文件等同于登录态备份归档前建议删掉它别把整个项目目录原样交给别人。导出的 Excel 和图片建议再复制一份到移动硬盘或 NAS工具只负责取长期保存还得靠自己。 小结如果你的需求就是把 QQ 空间的历史说说、评论和图片一次性变成可检索的本地文件这套扫码登录→自动抓取→ExcelHTML图片的流程基本不用额外配置。具体版本变化可以看 README.MD 和 release 页遇到 zbar 报错、登录失效之类的问题到仓库提交 Issue 即可。多年前的那些文字和图片留在本地才算真正握在手里。【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考