Fooocus 完全指南免费离线文生图一句提示词就能出图【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus在线 AI 绘图要订阅、传图、排队还总担心隐私。Fooocus 把这些麻烦全免了它是一款基于 SDXL 架构、完全离线且开源免费的文生图软件在浏览器界面输入一句提示词就能拿到质量稳定的图片不用碰几十个采样参数。如果你只想写词出图且手头是 4GB 显存的 N 卡 8GB 内存的电脑或 M1/M2 Mac这台机器就能跑起来。快速上手从零到第一次出结果 先看官方给出的最低配置摘自 readme.md 的 Minimal Requirement 表不够的话官方明确说本机跑不了平台最低配置相对速度官方口径Windows / Linux N 卡RTX 20/30/40 系4GB 显存 8GB 内存最快Windows A 卡DirectML8GB 显存 8GB 内存约 RTX 30 系的 1/3Linux A 卡ROCm8GB 显存 8GB 内存约 RTX 30 系的 1.5 倍耗时Mac M1/M2MPS共享内存约 RTX 30 系的 9 倍耗时纯 CPU32GB 内存约 RTX 30 系的 17 倍耗时Windows推荐新手全程不用命令行拿程序从项目官方发布页下载 7z 压缩包并解压。预期看到解压出一个Fooocus目录内置python_embeded环境无需自己装 Python。成功标志目录里有run.bat。启动双击run.bat。预期看到终端打印环境检查日志然后自动下载 SDXL 主模型到models/checkpoints首次耗时几分钟到几十分钟取决于网速。成功标志浏览器自动打开 7865 端口的界面。出第一张图在提示词框输入一句话哪怕只有 house in garden点生成。成功标志界面出图同时outputs目录里出现新文件。macOSM1/M2克隆仓库终端执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus。预期看到本地出现Fooocus文件夹。成功标志后续命令都在这个文件夹里执行。装好 PyTorch MPS 版按官方指南安装 PyTorch 并确认能识别 MPS 设备M 芯片没有独显这步不能跳。建环境装依赖conda env create -f environment.yaml conda activate fooocus pip install -r requirements_versions.txt预期看到大量包的安装日志。成功标志全部安装完成无报错环境要求 Python 3.10environment.yaml已锁定。 4.启动python entry_with_update.py。预期看到自动下载模型后弹出界面个别 M2 机器需要加--disable-offload-from-vram加快模型加载以官方说明为准。Linux克隆仓库同上git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus。建环境装依赖conda 路线执行上面 macOS 第 3 步的三条命令如果机器只有 Python 3.10 且不想装 conda可改用 venvpython3 -m venv fooocus_env激活后执行pip install -r requirements_versions.txt。启动python entry_with_update.py。成功标志模型下载完毕、浏览器弹出界面。几个常用启动参数首次启动后随时可加给局域网其他设备用python entry_with_update.py --listen指定端口再加--port 8888锁死默认行为、禁用浏览器里切预设加--disable-preset-selection内存吃紧加--always-low-vram等 vram 档位取舍见 troubleshoot.md换界面语言把翻译 json 放进 language/ 目录启动加--language 文件名Docker 部署看 docker.md核心功能演示 一行提示词稳定出图界面打开后在提示词框输入一句话、点生成即可。内置的离线 GPT-2 扩写引擎和默认风格模板Fooocus V2、Fooocus Enhance、Fooocus Sharp 等会替你兜底质量这也是短提示词不出废图的原因。想同时出多个主题直接在提示框里分行写多条提示词想强调某个词用权重语法例如I am (happy:1.5)。常见坑从 Civitai 复制整段提示词直接可用——Fooocus 沿用了 A1111 的权重归一化算法官方认为这比在 ComfyUI 里直接贴词效果更稳想用文本反概念embedding语法是(embedding:file_name:1.1)文件放models/embeddings负向提示词在 Advanced → Negative Prompt 里填不走通配符/数组那套数组逻辑一键切换风格预设换画风不用换模型文件。启动时加参数python entry_with_update.py --preset anime或--preset realisticWindows 下对应run_anime.bat、run_realistic.bat。2.3.0 之后也可以在浏览器界面里直接切预设不用重启。常见坑三个预设对应三套不同的主模型默认 juggernautXL_v8、动漫 animaPencilXL_v500、写实 realisticStockPhoto_v20详见 presets/切预设时新模型会自动下载浏览器里切预设默认会回落到预设里记录的旧模型想要缺什么下什么加--always-download-new-model内置的 SDXL 风格库摄影、动画、各种艺术流派在 sdxl_styles/ 里界面 Advanced → Style 直接勾选参考图变体、放大与局部重绘界面 Input Image 入口上传一张图然后二选一走 Upscale or Variation 做 Vary Subtle / Vary Strong 变体和 1.5x / 2x 放大走 Inpaint or Outpaint 做局部重绘和上/下/左/右外扩。官方强调 inpaint 用的是自研模型效果优于标准 SDXL inpaint 方案。常见坑首次点 inpaint 会自动下载约 1.28GB 的 inpaint 补丁到models/inpaint机器必须联网想以图定画风或换脸走 Image Prompt 分支人脸替换在 Advanced → FaceSwap想让空提示词自动描述图片可加--enable-auto-describe-image参数批量出图通配符、数组与内联 LoRA提示词里直接嵌语法就能批量__color__ flower会从 wildcards/ 目录的color.txt里按种子随机抽一个颜色[[red, green, blue]] flower会按数组逐个元素各出一张记得把出图数量调到 3flower lora:sunflowers:1.2则给这句提示词挂一个权重 1.2 的 LoRA。常见坑LoRA 文件必须放在models/loras目录语法里写文件名不带扩展名数组和内联 LoRA 只处理正向提示词数组不能嵌套但同句可写多个通配符支持嵌套组合示例见wildcards/color_flower.txt常见问题 FAQFooocus 和 Midjourney、WebUI、ComfyUI 到底差在哪对比维度MidjourneyAutomatic1111ComfyUIFooocus运行方式在线订阅开源本机开源本机开源完全离线上手门槛低参数多最高节点式提示词进、图出提示词工程隐藏预处理自己写/调自己搭节点内置离线 GPT-2 扩写新架构模型如 Flux有有有官方明确暂不迁移一句话结论要少动手 离线选 Fooocus要参数自由度选 WebUI要节点级管线选 ComfyUI。Fooocus 不能做什么替代方案是什么不能跑 Flux 等新架构模型——官方声明项目处于有限长期支持阶段无迁移计划这类需求官方推荐 WebUI Forge、ComfyUI/SwarmUI 或社区 Fork不支持为了降低硬件门槛而换小模型官方立场是只做高质量出图要节点级精细控制的生产管线ComfyUI 更合适能自由组合的Civitai 上的 SDXL 模型和 LoRA 直接放进models/对应目录即可用常见报错怎么快速定位出现MetadataIncompleteBuffer或PytorchStreamReader模型文件损坏重新下载出现RuntimeError: CPUAllocatorWindows 虚拟交换没开或磁盘空间不足官方建议每盘留 40GB 以上可用没改任何设置突然变慢N 卡驱动高于 532 的某些版本可能比 531 慢 10 倍先检查驱动更多条目Segfault、OOM、加载慢等按 troubleshoot.md 逐项对照项目维护状态和官方渠道需要注意什么当前版本 2.5.5状态为有限长期支持LTS、仅修 bug功能面基本冻结网上搜 fooocus 会出现大量假冒网站官方强调只有一个官方发布渠道fooocus.com、fooocus.ai这类域名都与项目无关本项目是 100% 非商业的离线开源软件更完整的功能列表和高级玩法以 readme.md、troubleshoot.md、docker.md 为准【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Fooocus 完全指南：免费离线文生图，一句提示词就能出图
Fooocus 完全指南免费离线文生图一句提示词就能出图【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus在线 AI 绘图要订阅、传图、排队还总担心隐私。Fooocus 把这些麻烦全免了它是一款基于 SDXL 架构、完全离线且开源免费的文生图软件在浏览器界面输入一句提示词就能拿到质量稳定的图片不用碰几十个采样参数。如果你只想写词出图且手头是 4GB 显存的 N 卡 8GB 内存的电脑或 M1/M2 Mac这台机器就能跑起来。快速上手从零到第一次出结果 先看官方给出的最低配置摘自 readme.md 的 Minimal Requirement 表不够的话官方明确说本机跑不了平台最低配置相对速度官方口径Windows / Linux N 卡RTX 20/30/40 系4GB 显存 8GB 内存最快Windows A 卡DirectML8GB 显存 8GB 内存约 RTX 30 系的 1/3Linux A 卡ROCm8GB 显存 8GB 内存约 RTX 30 系的 1.5 倍耗时Mac M1/M2MPS共享内存约 RTX 30 系的 9 倍耗时纯 CPU32GB 内存约 RTX 30 系的 17 倍耗时Windows推荐新手全程不用命令行拿程序从项目官方发布页下载 7z 压缩包并解压。预期看到解压出一个Fooocus目录内置python_embeded环境无需自己装 Python。成功标志目录里有run.bat。启动双击run.bat。预期看到终端打印环境检查日志然后自动下载 SDXL 主模型到models/checkpoints首次耗时几分钟到几十分钟取决于网速。成功标志浏览器自动打开 7865 端口的界面。出第一张图在提示词框输入一句话哪怕只有 house in garden点生成。成功标志界面出图同时outputs目录里出现新文件。macOSM1/M2克隆仓库终端执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus。预期看到本地出现Fooocus文件夹。成功标志后续命令都在这个文件夹里执行。装好 PyTorch MPS 版按官方指南安装 PyTorch 并确认能识别 MPS 设备M 芯片没有独显这步不能跳。建环境装依赖conda env create -f environment.yaml conda activate fooocus pip install -r requirements_versions.txt预期看到大量包的安装日志。成功标志全部安装完成无报错环境要求 Python 3.10environment.yaml已锁定。 4.启动python entry_with_update.py。预期看到自动下载模型后弹出界面个别 M2 机器需要加--disable-offload-from-vram加快模型加载以官方说明为准。Linux克隆仓库同上git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus。建环境装依赖conda 路线执行上面 macOS 第 3 步的三条命令如果机器只有 Python 3.10 且不想装 conda可改用 venvpython3 -m venv fooocus_env激活后执行pip install -r requirements_versions.txt。启动python entry_with_update.py。成功标志模型下载完毕、浏览器弹出界面。几个常用启动参数首次启动后随时可加给局域网其他设备用python entry_with_update.py --listen指定端口再加--port 8888锁死默认行为、禁用浏览器里切预设加--disable-preset-selection内存吃紧加--always-low-vram等 vram 档位取舍见 troubleshoot.md换界面语言把翻译 json 放进 language/ 目录启动加--language 文件名Docker 部署看 docker.md核心功能演示 一行提示词稳定出图界面打开后在提示词框输入一句话、点生成即可。内置的离线 GPT-2 扩写引擎和默认风格模板Fooocus V2、Fooocus Enhance、Fooocus Sharp 等会替你兜底质量这也是短提示词不出废图的原因。想同时出多个主题直接在提示框里分行写多条提示词想强调某个词用权重语法例如I am (happy:1.5)。常见坑从 Civitai 复制整段提示词直接可用——Fooocus 沿用了 A1111 的权重归一化算法官方认为这比在 ComfyUI 里直接贴词效果更稳想用文本反概念embedding语法是(embedding:file_name:1.1)文件放models/embeddings负向提示词在 Advanced → Negative Prompt 里填不走通配符/数组那套数组逻辑一键切换风格预设换画风不用换模型文件。启动时加参数python entry_with_update.py --preset anime或--preset realisticWindows 下对应run_anime.bat、run_realistic.bat。2.3.0 之后也可以在浏览器界面里直接切预设不用重启。常见坑三个预设对应三套不同的主模型默认 juggernautXL_v8、动漫 animaPencilXL_v500、写实 realisticStockPhoto_v20详见 presets/切预设时新模型会自动下载浏览器里切预设默认会回落到预设里记录的旧模型想要缺什么下什么加--always-download-new-model内置的 SDXL 风格库摄影、动画、各种艺术流派在 sdxl_styles/ 里界面 Advanced → Style 直接勾选参考图变体、放大与局部重绘界面 Input Image 入口上传一张图然后二选一走 Upscale or Variation 做 Vary Subtle / Vary Strong 变体和 1.5x / 2x 放大走 Inpaint or Outpaint 做局部重绘和上/下/左/右外扩。官方强调 inpaint 用的是自研模型效果优于标准 SDXL inpaint 方案。常见坑首次点 inpaint 会自动下载约 1.28GB 的 inpaint 补丁到models/inpaint机器必须联网想以图定画风或换脸走 Image Prompt 分支人脸替换在 Advanced → FaceSwap想让空提示词自动描述图片可加--enable-auto-describe-image参数批量出图通配符、数组与内联 LoRA提示词里直接嵌语法就能批量__color__ flower会从 wildcards/ 目录的color.txt里按种子随机抽一个颜色[[red, green, blue]] flower会按数组逐个元素各出一张记得把出图数量调到 3flower lora:sunflowers:1.2则给这句提示词挂一个权重 1.2 的 LoRA。常见坑LoRA 文件必须放在models/loras目录语法里写文件名不带扩展名数组和内联 LoRA 只处理正向提示词数组不能嵌套但同句可写多个通配符支持嵌套组合示例见wildcards/color_flower.txt常见问题 FAQFooocus 和 Midjourney、WebUI、ComfyUI 到底差在哪对比维度MidjourneyAutomatic1111ComfyUIFooocus运行方式在线订阅开源本机开源本机开源完全离线上手门槛低参数多最高节点式提示词进、图出提示词工程隐藏预处理自己写/调自己搭节点内置离线 GPT-2 扩写新架构模型如 Flux有有有官方明确暂不迁移一句话结论要少动手 离线选 Fooocus要参数自由度选 WebUI要节点级管线选 ComfyUI。Fooocus 不能做什么替代方案是什么不能跑 Flux 等新架构模型——官方声明项目处于有限长期支持阶段无迁移计划这类需求官方推荐 WebUI Forge、ComfyUI/SwarmUI 或社区 Fork不支持为了降低硬件门槛而换小模型官方立场是只做高质量出图要节点级精细控制的生产管线ComfyUI 更合适能自由组合的Civitai 上的 SDXL 模型和 LoRA 直接放进models/对应目录即可用常见报错怎么快速定位出现MetadataIncompleteBuffer或PytorchStreamReader模型文件损坏重新下载出现RuntimeError: CPUAllocatorWindows 虚拟交换没开或磁盘空间不足官方建议每盘留 40GB 以上可用没改任何设置突然变慢N 卡驱动高于 532 的某些版本可能比 531 慢 10 倍先检查驱动更多条目Segfault、OOM、加载慢等按 troubleshoot.md 逐项对照项目维护状态和官方渠道需要注意什么当前版本 2.5.5状态为有限长期支持LTS、仅修 bug功能面基本冻结网上搜 fooocus 会出现大量假冒网站官方强调只有一个官方发布渠道fooocus.com、fooocus.ai这类域名都与项目无关本项目是 100% 非商业的离线开源软件更完整的功能列表和高级玩法以 readme.md、troubleshoot.md、docker.md 为准【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考