OpenCreator 完整指南三步在自己的电脑上跑通视频翻译与 AI 配音【免费下载链接】OpenCreatorFormerly KrillinAI. Open-source AI workspace for creators, powered by Codex. Create videos, images, voice, avatars, translations, and edits with Agents in one place.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kr/OpenCreator把一条视频变成多语言版本通常是 OpenCreator 被用得最多的场景。这个开源 AI 创作工作区把素材转写、字幕翻译、AI 配音到成片导出的整条链路放在本地运行你只需要在一个窗口里操作。它解决的场景先说一个很具体的痛点一条 40 分钟以上的长视频要出多个语言版本人工做字幕的成本很高。手动听写、逐句对时间轴、再翻译润色下来往往要好几天还容易漏句、重叠。OpenCreator 把这几步接成一条流程视频进去双语字幕和配音版本出来。它跑在你自己的电脑上素材不用传到第三方在线工具对不方便外发的内容比较友好。另一个场景是跨平台分发。同一条内容横屏发 B 站、YouTube竖屏发抖音、小红书。以前要分别剪两遍现在一次翻译流程就能同时出横竖屏两种构图。工具之间反复搬运素材也是老问题下载要一个软件转写要一个翻译要一个合成又要一个。在这里这些环节都收进同一个项目里素材落进项目后后面的识别、翻译、配音都直接引用它。功能实操走读所有创作工具都挂在 Dashboard 上视频翻译、视频下载、封面生成、图像生成、智能配音、Seedance 视频生成入口一目了然把视频素材放进项目下载或导入两种方式。公开链接YouTube、Bilibili 等平台直接粘进视频下载器它会列出全部可用清晰度和格式选好直接下载到项目里。本地文件也可以直接导入。用上了会怎样不用再「先下到桌面、再手动挪进项目文件夹」。素材一进项目后续的转写、翻译、导出都围绕它进行中间没有搬运环节。语音识别与字幕翻译不做人工对轴素材进来后先过语音识别。云端 Whisper 和 faster-whisper、whisper.cpp 等本地方案都支持本地模型不需要额外 API 费用适合控制成本。识别出的文本交给大模型处理断句、对齐、术语和翻译而不是逐句机翻。官方公开过一个案例46 分钟的本地视频一次跑完字幕完整覆盖、没有遗漏和重叠断句也比较自然。双语字幕可以选目标语言在上方还是下方短字幕每行字符数也能调。用上了会怎样一条长视频的字幕不用人工逐行对时间轴翻译质量由上下文决定而不是孤立句子决定术语表能保证产品名、专有名词前后一致。AI 配音与成片导出声音、节奏、样式一起定翻译完进入配音环节。智能配音支持多种语音服务音色、节奏、情绪都能调也可以丢一段自己的声音样本进去做克隆让配音听起来更像「你自己」。字幕样式、横竖屏构图都在同一个流程里配好。最后按需要导出只要字幕文件就出 SRT要配音轨就出音频要成片就直接出视频。用上了会怎样横竖屏两个版本一次出齐翻译和配音不用回头再开一个工具补做成片可以直接发。不止翻译同一个工作区继续生成翻译之外图像生成GPT Image、Seedance 视频生成、封面生成也在工作台里提示词加参考图就能出各版本可以预览、重做、单独下载。更关键的一点所有环节都能用对话式修改。跟 Agent 说一句「这句字幕改得再口语一点」工作区的状态和对话是同一份改完自动同步每轮修改生成独立版本不会覆盖上一版的结果。三步跑起来装一个可运行的版本。两种方式任选从项目发布页下载桌面版解压后双击启动Codex CLI 已内置或者从源码拉起先执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/kr/KrillinAI准备 Node.js 22 并登录 Codex CLI。启动工作区。源码方式在项目目录依次执行pnpm install和pnpm web:dev然后浏览器打开http://127.0.0.1:19861/。首次启动会自动建好默认项目连接完成后输入框就能用不用手工复制任何连接信息。填最少的配置。打开「设置 → AI Services」填上大模型 API Key 和语音识别服务这两项视频翻译就能跑。其余服务配音、生图、生视频用到哪个再配哪个Edge TTS 这类本地服务甚至不需要 Key。文档与支持中文项目文档docs/zh/README.md用户指南与故障排查启动、备份恢复、常见报错docs/opencreator-user-guide-and-troubleshooting.md原 KrillinAI 服务端完整配置示例转写、翻译、配音各段参数runtime/krillinai/config/config-example.toml本地 Runtime 接口说明docs/runtime-api-for-ui-v1.md桌面端发布与打包手册docs/operations/opencreator-desktop-release-runbook.md技能包翻译管线、字幕、TTS 等用法说明skills/想先跑通视频翻译的话从下载一条本地视频开始跟完「识别 → 翻译 → 配音 → 导出」这四步你会得到一条带双语字幕和配音的成片而且全程素材都留在自己电脑上。【免费下载链接】OpenCreatorFormerly KrillinAI. Open-source AI workspace for creators, powered by Codex. Create videos, images, voice, avatars, translations, and edits with Agents in one place.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kr/OpenCreator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 OpenCreator 完整指南：三步在自己的电脑上跑通视频翻译与 AI 配音
OpenCreator 完整指南三步在自己的电脑上跑通视频翻译与 AI 配音【免费下载链接】OpenCreatorFormerly KrillinAI. Open-source AI workspace for creators, powered by Codex. Create videos, images, voice, avatars, translations, and edits with Agents in one place.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kr/OpenCreator把一条视频变成多语言版本通常是 OpenCreator 被用得最多的场景。这个开源 AI 创作工作区把素材转写、字幕翻译、AI 配音到成片导出的整条链路放在本地运行你只需要在一个窗口里操作。它解决的场景先说一个很具体的痛点一条 40 分钟以上的长视频要出多个语言版本人工做字幕的成本很高。手动听写、逐句对时间轴、再翻译润色下来往往要好几天还容易漏句、重叠。OpenCreator 把这几步接成一条流程视频进去双语字幕和配音版本出来。它跑在你自己的电脑上素材不用传到第三方在线工具对不方便外发的内容比较友好。另一个场景是跨平台分发。同一条内容横屏发 B 站、YouTube竖屏发抖音、小红书。以前要分别剪两遍现在一次翻译流程就能同时出横竖屏两种构图。工具之间反复搬运素材也是老问题下载要一个软件转写要一个翻译要一个合成又要一个。在这里这些环节都收进同一个项目里素材落进项目后后面的识别、翻译、配音都直接引用它。功能实操走读所有创作工具都挂在 Dashboard 上视频翻译、视频下载、封面生成、图像生成、智能配音、Seedance 视频生成入口一目了然把视频素材放进项目下载或导入两种方式。公开链接YouTube、Bilibili 等平台直接粘进视频下载器它会列出全部可用清晰度和格式选好直接下载到项目里。本地文件也可以直接导入。用上了会怎样不用再「先下到桌面、再手动挪进项目文件夹」。素材一进项目后续的转写、翻译、导出都围绕它进行中间没有搬运环节。语音识别与字幕翻译不做人工对轴素材进来后先过语音识别。云端 Whisper 和 faster-whisper、whisper.cpp 等本地方案都支持本地模型不需要额外 API 费用适合控制成本。识别出的文本交给大模型处理断句、对齐、术语和翻译而不是逐句机翻。官方公开过一个案例46 分钟的本地视频一次跑完字幕完整覆盖、没有遗漏和重叠断句也比较自然。双语字幕可以选目标语言在上方还是下方短字幕每行字符数也能调。用上了会怎样一条长视频的字幕不用人工逐行对时间轴翻译质量由上下文决定而不是孤立句子决定术语表能保证产品名、专有名词前后一致。AI 配音与成片导出声音、节奏、样式一起定翻译完进入配音环节。智能配音支持多种语音服务音色、节奏、情绪都能调也可以丢一段自己的声音样本进去做克隆让配音听起来更像「你自己」。字幕样式、横竖屏构图都在同一个流程里配好。最后按需要导出只要字幕文件就出 SRT要配音轨就出音频要成片就直接出视频。用上了会怎样横竖屏两个版本一次出齐翻译和配音不用回头再开一个工具补做成片可以直接发。不止翻译同一个工作区继续生成翻译之外图像生成GPT Image、Seedance 视频生成、封面生成也在工作台里提示词加参考图就能出各版本可以预览、重做、单独下载。更关键的一点所有环节都能用对话式修改。跟 Agent 说一句「这句字幕改得再口语一点」工作区的状态和对话是同一份改完自动同步每轮修改生成独立版本不会覆盖上一版的结果。三步跑起来装一个可运行的版本。两种方式任选从项目发布页下载桌面版解压后双击启动Codex CLI 已内置或者从源码拉起先执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/kr/KrillinAI准备 Node.js 22 并登录 Codex CLI。启动工作区。源码方式在项目目录依次执行pnpm install和pnpm web:dev然后浏览器打开http://127.0.0.1:19861/。首次启动会自动建好默认项目连接完成后输入框就能用不用手工复制任何连接信息。填最少的配置。打开「设置 → AI Services」填上大模型 API Key 和语音识别服务这两项视频翻译就能跑。其余服务配音、生图、生视频用到哪个再配哪个Edge TTS 这类本地服务甚至不需要 Key。文档与支持中文项目文档docs/zh/README.md用户指南与故障排查启动、备份恢复、常见报错docs/opencreator-user-guide-and-troubleshooting.md原 KrillinAI 服务端完整配置示例转写、翻译、配音各段参数runtime/krillinai/config/config-example.toml本地 Runtime 接口说明docs/runtime-api-for-ui-v1.md桌面端发布与打包手册docs/operations/opencreator-desktop-release-runbook.md技能包翻译管线、字幕、TTS 等用法说明skills/想先跑通视频翻译的话从下载一条本地视频开始跟完「识别 → 翻译 → 配音 → 导出」这四步你会得到一条带双语字幕和配音的成片而且全程素材都留在自己电脑上。【免费下载链接】OpenCreatorFormerly KrillinAI. Open-source AI workspace for creators, powered by Codex. Create videos, images, voice, avatars, translations, and edits with Agents in one place.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kr/OpenCreator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考