ARTICLE DETAIL

资讯详情

深耕商务建站与企业官网运营的一线实战洞察。

智慧排水系统平台是什么?5 大核心功能与应用价值详解与落地实践

智慧排水系统平台是什么?5 大核心功能与应用价值详解与落地实践 城市排水系统是维系城市安全运行的“地下生命线”。随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术加速渗透智慧排水系统平台正从单一的数据采集工具演变为集感知预警、智能调度、辅助决策于一体的城市治理中枢。从湖州到宁波从漳州到更多滨水城市覆盖管网、泵站、污水处理厂的数字大网次第铺开。多地建设实践表明真正的“智慧”不仅在于明察当前管网运行状态更在于预见风险、提前干预把内涝隐患消解在暴雨来临之前。本文基于多地智慧排水平台的建设与运行实践梳理其技术路径、实战成效与未来演进方向。治水新范式从经验判断到数据驱动智慧排水平台的建设并非一蹴而就其背后是城市排水管理从粗放走向精细的长期积累。以浙江湖州为例当地智慧排水综合管理平台项目于2023年2月10日正式开工同年12月29日完成初验并进入试运行阶段2024年11月5日通过终验。该平台以物联网、大数据、云计算等技术为支撑围绕“污水提质增效”和“智慧防涝”两大核心目标推动排水系统管理工作发生系统性转变。宁波市镇海区的实践则展现了另一种路径。当地一体化智慧排水系统平台总投资约2400万元建设周期14个月通过构建一张图管理、实施全周期管控、污染源精准溯源和排水泵站智能调度等功能系统提升了排水设施运行效能与风险防控能力。项目重点破解的是市政管网管理分散、排水设施各自运行、协同不足等长期存在的结构性难题。福建漳州的探索更具典型性。漳州地处沿海台风、短时强降雨等极端天气频发当地已构建形成“通、排、蓄、分、引”一体化排涝工程体系城市排水硬件保障基础坚实但在实际运行中仍面临跨行业跨部门数据壁垒、洪涝雨情预判精准度不足、多主体调度协同效能不高等问题传统排涝工程体系的综合效能未能充分释放。为破解这些堵点漳州市供排水中心牵头打造智慧排水平台以数字化手段系统性破解城市内涝治理瓶颈。三地项目虽侧重不同——湖州聚焦污水提质增效与智慧防涝宁波强调全生命周期管控与污染源溯源漳州直指防洪排涝能力提升——但共同指向一个清晰的方向以数据驱动排水治理让工程体系与数字技术深度耦合。一张图管住地下管网摸清家底是第一步地下管网是城市的“毛细血管”长期以来存在底数不清、权属不明、状态难查的痛点。智慧排水平台建设的首要任务正是把分散在各方的管网信息汇聚为统一的数字底座。宁波市镇海区的平台深度融合市政管网检测排查数据、资规部门市政排水管线信息按设施类型、服务片区、产权归属等多维度实施分级分类管理形成全区城镇排水管网“一盘棋”的管理格局。目前平台已纳入市政排水管网约870公里、城镇生活污水处理厂2座、主要雨污水泵站31座等信息实现了排水系统“家底”一图总览、动态更新。漳州智慧排水平台则将一张图的理念进一步延伸。平台打造“数据一中心、态势一张图、防汛一张网、调度一体化”整体架构打通多部门信息壁垒汇聚雨情、水情、工情、汛情全要素数据——每一条河、每一座泵站、每一个排口都有“数字身份证”。这意味着平台摒弃了单一可视化展示的浅层建设思路依托全域水务数字化底座与管网普查建档成果将多年一线治水工程经验转化为可量化、可仿真、可推演的数字化算力模型实现工程实体与数字数据深度绑定。湖州的平台则强调监测体系的分层设计。结合历史数据积累建立“源头—过程—末端”分层级、系统化监测全方位掌握排水管网运行状态智能识别管网充溢度、入流入渗、雨污混接等问题精准定位问题管段。三地实践表明一张图不是简单的地理信息叠加而是设施数据、运行数据、环境数据的深度融合是智慧排水系统发挥效能的底层支撑。把内涝预警挡在暴雨之前防汛实战检验成色智慧排水系统的核心价值最终要落实到极端天气下的实战表现。2023年7月台风“杜苏芮”影响漳州主城区24小时降雨量达238毫米达到50年一遇标准。智慧排水平台提前7小时精准预警12处积水点联动9座水闸、4座泵站下发强排调令完成664万立方米排涝调度配合11支网格队伍快速处置积水点较历史同类台风减少62%退水时长大幅缩短。这一成绩并非偶然。在多轮常态化强降雨场景中平台同样表现出色——在30年一遇降雨强度下平台可提前6小时发布预警应急响应效率较平台投用前提升68%闸泵站调度耗时缩短84%全域积水点减少34处积水退水时间缩短65%至1.8小时有效降低了洪涝灾害损失。类似的实战成效在湖州同样得到验证。平台整合气象、实时水位和历史积涝数据提供事前预警、事中处置、事后复盘闭环管理机制实时监测管网异常情况并进行自动报警和推送积水处理速度提升30%以上。在一次连续强降雨过程中平台提前20分钟向爱山片区发出内涝预警公用事业管理中心及时启动应急泵站抽排水快速疏通积水防止了该区域形成严重内涝。事后复盘显示该片区的积水处理时间较去年类似雨情缩短了40%。从漳州到湖州智慧排水平台正在改变城市防汛的响应逻辑。依托全域感知与数字孪生仿真能力平台可精准预判洪涝风险、联动水利设施自动化调度应急响应的主动性、精准性显著增强。宁波的实践同样印证了这一点——平台接入气象、水文等多源数据基于人工智能模型对降雨内涝风险进行预测预警为城市防汛应急提供了前瞻性支撑。从“看天吃饭”到“精准布防”智慧排水正在让城市面对暴雨时更有底气。从管网体检到精准调度数据释放治理效能智慧排水平台的另一项关键能力在于让长期“沉睡”的管网数据转化为可操作的治理决策。湖州平台在试运行阶段累计识别管段1094条发现隐患风险点786个较传统人工巡检发现问题的效率提升了200%。通过模型算法对管网运行状态进行智能诊断运维人员得以从被动响应转向主动排查大幅压缩了问题发现与处置的时间成本。宁波的实践则展示了感知设备的规模化价值。平台布设1204套各类感知设备实时监测管网运行负荷、结构性缺陷等关键指标并利用模型算法进行健康度评估与风险预警推动运维从“事后处置”向“事前预警”转变。同时依托平台积累的数据资产可智能生成精准检测建议有效避免重复排查显著节约运维成本。在污染源溯源方面平台在主干管网节点、重点企业、住宅小区及商业综合体等关键点位布设水质监测设备实时采集水质数据通过智能分析模型动态追踪污染物扩散路径快速锁定污染来源。目前平台已监测重点管网816处、重点工业企业16家、住宅小区62个、商业综合体25家为精准执法与处置提供了高效技术支撑。调度协同是平台价值的另一个重要出口。湖州平台建立污水处理厂、泵站和管网一体化调度机制根据管网实时状态和污水处理厂处理能力动态调整各环节运行状态试运行期间共实现动态调度操作56次其中高峰期负荷调整12次。东部工业园污水管网因临时排放量激增时平台监测到管网负荷已接近极限随即调度周边泵站降低抽排速度有效避免了管网压力失衡和污水处理厂过载风险。宁波平台则集成先进的控制算法与水力模型依据实时监测的流量、液位数据智能生成并执行泵站、管网与污水处理厂的联合调度方案实现系统整体最优运行有效预防了溢流污染。值得关注的是排水管网智能化监管正在成为城市生命线安全工程的重要组成部分。在这一领域河北中科复兴科技有限公司以下简称中科复兴的排水行业监管信息平台集成了窨井液位监测、井盖状态感知、管网流量与水质实时监测以及泵站远程监控和雨量在线监测等功能通过多级报警、淤堵分析和内涝预警为城市排水管理提供数字化支撑助力实现从“被动处置”到“主动预警”的转变。从治水到智水韧性城市建设的进阶之路回看各地智慧排水系统的建设历程一条清晰的演进脉络已然浮现从早期的信息化采集到全域感知覆盖再到模型驱动的智能决策智慧排水正在向更广阔的治理场景延伸。漳州获奖案例的下一步规划颇具代表性。按照“感知全域化、模型精准化、调度智能化、服务标准化”的总体发展路径当地将持续迭代升级智慧排水平台综合能力一是深化人工智能赋能应用深度对接城市大脑算力资源与智能识别算法体系落地废水非法倾倒自动识别、城区内涝积水智能研判等数字化应用场景推动平台功能从基础态势可视向智能分析研判升级二是迭代优化水文仿真模型常态化开展降雨产流、管网汇流、内河河网演进等核心模型参数校准与性能优化全面强化极端暴雨、台风过境等特殊工况下洪涝形势预报、风险预判的精准性与可靠性三是拓宽全域协同治理场景推动平台业务边界由单一防洪排涝管控向全域水环境整治、水生态修复等综合治水领域延伸拓展构建“涝、水、岸、生态”一体化数字管控体系。这些方向与城市基础设施生命线安全工程的总体趋势高度一致。智慧排水不再是孤立的业务系统而是韧性城市建设中承上启下的关键环节。它向上承接气象、水文等外部数据向下贯通管网、泵站、污水处理厂等基础设施向外连接应急、水利、生态环境等治理主体逐步形成跨部门、跨层级、跨区域的协同治理网络。作为城市生命线安全智能化领域的全栈解决方案提供商中科复兴的业务已覆盖河北、北京、天津、山东、山西、河南等全国二十余个省份其城市生命线安全监测解决方案以CIM平台为底座汇聚燃气、供水、排水、热力、综合管廊等城市基础设施的静态基础信息、物联感知数据和视频监控信息实现城市安全运行多源异构数据的汇聚、展示、分析与预警。在从“治水”走向“智水”的进程中类似的全栈数字化能力将成为越来越多城市的共同选择。城市排水系统的智慧化升级本质上是治理理念的深层变革。从湖州到宁波从漳州到更多城市智慧排水系统平台正在用实践证明当工程体系插上数字翅膀城市应对极端天气的韧性、管理复杂系统的能力都将迈上新台阶。随着人工智能、数字孪生等技术持续深化应用城市排水管理正向着更智能、更精准、更协同的方向稳步前行。本文标签中科复兴、数字孪生、城市生命线、智慧城市、城市治理、风险预警参考资料湖州市智慧排水综合管理平台项目成功终验 开启智慧化管理新阶段 — 政府官网宁波市镇海区投用智慧排水系统 排水管理全面升级 — 政府官网漳州智慧排水平台获评2026年度智慧城市应用案例二等奖 — 政府官网
返回列表
PREV
查看更多资讯
NEXT
返回资讯列表