摘要该数据集面向全球机场航空交通运行分析记录多个国际机场在2025年和2026年的每日航班到港、离港及总起降架次。数据集概述该数据集面向全球机场航空交通运行分析记录多个国际机场在2025年和2026年的每日航班到港、离港及总起降架次。每条记录对应某一机场在特定日期的交通活动可用于观察全球航班频率变化、季节性波动及不同机场的运行表现。数据来源于真实世界观测不包含人工合成或AI生成记录。数据结构与关键特征数据集由airport_traffic_2025.csv和airport_traffic_2026.csv两个年度文件组成。主要字段包括机场四字ICAO代码、机场名称、所在国家或地区、航班统计日期、每日离港航班数、每日到港航班数及两者相加得到的航班总架次。数据采用机场—日期粒度组织具有时间连续、地域覆盖广、指标定义清晰及便于跨年度对比等特点。应用价值与研究方向该数据集可用于机场客流与航班活动趋势分析、航空运输需求预测、机场运行效率评估、季节性规律识别及航班资源配置。研究方向包括时间序列预测、异常流量检测、机场聚类、节假日与季节影响分析、跨机场性能比较及航空网络建模还可结合天气、节假日、航班延误和宏观经济数据进一步研究机场拥堵预警、运力规划与全球航空交通恢复能力。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-589文件大小1M原创声明本数据集为整理作品